英伟达股价暴跌背后的真相,分析师不会告诉你-控制器/处理器

很多同伴都理所当然知情。,过来(1月28日),英伟达下调了其月的第四日一节业绩希望。,而且股价空降18%。。

请理睬这边的杂多的细节。,因维达本人使萧条了她的认为,时期商定在本一节业绩宣布先前(2月4日)。说白了,我提早告知已收到我把这么地一节搞砸了。,跪下哀求包围者撒手。

另一贫穷理睬的杂多的细节是,这做错Nvidia概要的下调其增加预测。上年宣布第三一节业绩时,英伟达先前使萧条了AB对月的第四日一节的付出希望。,比义卖市场希望低近20%。过来六岁月,英伟达股价先前由高地的的290抵制摆布,降到现时的130抵制,除股价大幅下跌外,更变得同步性标普500指数的中表现最差的公司。

本函中提到的因维达致使合作,付出给予降落的材料原因是全球和地面,创造GPU在市场上出售某物和哥伦比亚特区事情大幅降落。

相形之下,我在上一篇文字中提到过。,在本FPGA的公司Xilinx宣布一节业绩后,,股价大浪近20%。。这首要是鉴于灼热的克石头信和信息的要害增长。。同时,智能在其最新增加告发中演示,其FPGA机关在哥伦比亚特区疆土的生长速度约为5%。。

辨析师将不会通知你,为什么这些公司眼前的表现因而不一样?。在本纸,我将从技术角度辨析它。,小天田是怎地变得现代的牛妇人的?。

哥伦比亚特区仿智减速子弹的选择
仿智出疹的材料原因经过,这是五金器具计算充其量的的养育。。内华达州的股价在那年的三年里高涨了10倍。,这是由于GPU异乎寻常的西装吃水神经网锻炼。。与惯例CPU相形, GPU胸中有数千个计算紧排,可以造成数百倍的机能起重机。因而,仿智先前变得GPU最重要的消费经过。,它也助长了英伟达的高速公路开展。。

跟随仿智的不休开展,喜欢做微软和谷歌这么的大资本家公司开端思索在哥伦比亚特区里采取GPU作为AI减速子弹,而且成绩就呈现了。。大批摆设时,子弹机能做错最适当的贫穷思索的代理人。说起来,在很多环境下,这做错最重要的代理人。。

为了已确定的仿智减速器子弹,我将公共用地的评价代理人归结为梅花形。:机能、可塑度、同构性、本钱和功耗。在家:

    可塑度:指该子弹对不一样消费场面的合用性。。

    同构性:指的是仿智减速器子弹能否可以重用持续存在的架构和。

    本钱:包罗五金器具减速器的研究与勋绩使就职。,它还包罗换得。、摆设和防守付出。

    功耗:执意说,在被导游进入规划过后。,哥伦比亚特区的额定电源担子。

接下来,老石有几种公共用地的仿智减速器子弹,拿 … 来说,GPU、FPGA与公用集成电路,对上述的评价代理人停止复杂的性质上的构成。。

GPU

GPU最大的成绩是,它大致是一精力黑洞:双星中较小较暗的一个机能的GPU通常消费超越200 W的功率。,而高机能GPU的功耗会超越300W。相形于FPGA或ASIC的几十瓦甚至几瓦的功耗就,这么地数字显得过于扰乱人心的。

高功耗为了GPU在哥伦比亚特区里的大规模摆设是致命的,由于这不仅代表着昂扬的功率比开销,还表现哥伦比亚特区持续存在的供电、流露等五金器具架构贫穷停止重行修正,为了同构和低本钱贫穷来说,这大致是难以忍受的的税收。。

在可塑度在实地工作的,GPU通常只符合的计算密集队管理。,为了符合密集队的消费,GPU贫穷与CPU和网卡结合一使完整的符合体系,因而为了这类消费,GPU的可塑度将受到极大限度局限。。

ASIC

公用的AI减速子弹以谷歌的张肌用化学药品处置物品者TPU(Tensor Processing Unit)绝类型。TPU专为谷歌的吃水书房构架系统TensorFlow设计,现时已有改进型,被用来减速神经网的和方针决策。ASIC最首要的优势是它的净空机能和超低功耗。与GPU相形,TPU在已确定的AI消费的机能可以养育一量级,能量消耗将降落左直拳右直拳数字量级。。

不外,收购因而高机能和低功耗的本钱是宏大的。放眼全球,公司以雄厚的帽子和雄厚的技术主力来使生效SU,它可以用一只手来计算。。ASIC的另一错误是可塑度低。,它通常是为使具有削尖的消费程序和算法构架系统而设计的。,因而,很难整齐的消费于及其他消费。。

FPGA

构成GPU和ASIC,FPGA可以在杂多的评价定量暗中管辖的范围梦想的抵消。。就相对机能就,另一方面不如GPU或ASIC,另一方面由于FPGA可以用户化五金器具管道,并能停止大规模的旁路联接运转。,因而,与惯例的本CPU的计算机能sti相形。鉴于FPGA五金器具的罗姆削尖,它可以处置杂多的消费,包罗计算强烈。同时,FPGA特一些静态罗姆性、比罗姆性的削尖,它可以跨越时间或空白空白和时期的两个维度。,同时处置多个消费程序,或许在不一样的时期处置不一样的消费程序,因而它有很大的可塑度。。

电力和本钱在实地工作的,FPGA的功耗通常是几十瓦。,依靠机械力移动和运营本钱远在表面之下GPU。FPGA的勋绩本钱首要包罗换得使具有削尖的DE、换得FPGA子弹或减速卡,团体一给予或外包FP勋绩论文的工作组。不在乎不如CPU或GPU因此及其他本软件的勋绩办法好,但鉴于省略了FPGA子弹创造的相干环节,因而它比勋绩公用子弹要低得多。。

同时,眼前,FPGA的大规模摆设通常是在,对附加电源和葬礼无特殊要求,因而,它可以与持续存在的哥伦比亚特区五金器具建筑风格能共处的。。

AI子弹的最大风险
仿智子弹的建筑师,眼前最大的风险是仿智亲手。。在这么地无上的熟化,杂多的新算法、新格局层出不穷,因而在以一种方法一致泥土先前,很难将这些办法达到目标稍微一种焊接法在子弹上。,另外的,很可能会重复投票热湿的相当M的喜剧。。

譬如,为了更养育机能功率比,最经用的办法是相近算法。,拿 … 来说,双精确度浮点小数点数被L交换。,或许修剪不一样使负重的广泛分布下分支的指令、构造使最优化和紧缩管理。这在实地工作的的具体的内容在本纸不作形成。,感兴趣的读本可以充当顾问老石博士颁发的最新评论。,头衔如下图所示。,点击视野原文那就够了检查。

作家想说的是,这些不休崩塌的崭新AI办法唯一的经过FPGA才干要害造成,这为了GPU或许ASIC都是难以忍受的完成的的税收。

结束语
犹如作家在先前的文字里提到的,哥伦比亚特区与AI先前变得各家子弹公司的塞。只不外,不久以前资本义卖市场的表现弄清普通百姓的对。这执意我在本纸审判辨析的。。

又,我小病让用篝灯打猎代表这些公司的紧邻的。,我合法的信任,技术不休装备本人的答案。。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注